多峰值函数优化问题的免疫遗传算法求解

摘要：

生物免疫系统在遭受未知抗原攻击时，能通过基因的重组和变异，找到合适的抗体消灭抗原，并且能保持抗体的多样性。把生物免疫系统的这种特性加入到免疫遗传算法中能解决其迭代后期出现的退化现象。针对注射过疫苗的生物免疫系统能够很快识别抗原这一特性，对传统免疫遗传算法进行改进，提出一种改进的免疫遗传算法(IIGA)，并用其求解经典的Benchmark多峰值函数，实验结果表明IIGA能够有效抑制免疫遗传算法的退化现象，并提高算法的收敛速度。

关键词：收敛、遗传算法、免疫疫苗、多峰值函数、最优解、接种

分类号：TP313.903(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技创新团队112PCXTD343

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：769-772