TV数值计算的图像去噪

摘要：

继承传统TV去噪算法的图像边缘保护性,弥补平滑区域抑噪不充分的不足,结合图像的空间梯度和像素梯度、提出了新的基于TV数值计算的去噪算法.该算法分析了图像的空间梯度;为了抑制噪声对图像平滑区域梯度的影响,对该区域的空间梯度进行抑制,克服了传统TV算法对平坦区抑噪不充分,甚至出现的虚假边缘和阶梯效应;结合像素梯度分析了图像TV去噪的迭代函数.实验结果表明,该算法实现了保边去噪且残余噪声较小,提高了图像的峰值信噪比(PSNR)和视觉效果.

关键词：各向异性、梯度抑制、图像去噪、像素梯度、空间梯度

所属期刊栏目：42

分类号：TP394.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部留学回国人员启动基金20091341-11-3

在线出版日期：2013-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：459-463