10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.026
求解协同干扰问题的高效免疫遗传算法
为协同干扰武器目标分配问题建立的数学模型,当问题规模增大时,现有的智能求解算法表现出两点不足,一是所求解质量下降;二是求解速度不可接受.针对该两点不足提出了具有贪婪修复过程的免疫遗传算法,算法设计了通用十进制扩展编码方案、基于免疫的轮盘赌选择算子和贪婪修复算子.仿真实验表明,该算法与现有算法相比具有明显的效率优势,在解决大规模协同干扰武器目标分配问题时不仅解算时间可接受而且所求解质量比同类算法高.
人工免疫系统、组合优化、智能计算、协同干扰、遗传算法、武器目标分配
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TP309.02(计算技术、计算机技术)
江苏省普通高校研究生科研创新计划CXLX11_0203;航空基金05F2037;国防基础研究基金Q072006C002-1
2013-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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