10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.014
基于压缩感知的MIMO-OFDM系统稀疏信道估计方法
在多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信号经过频率选择性衰落的信道后,在接收端需要进行均衡和相干信号的检测,故准确的信道估计量必不可少.传统的信道估计方法均基于信道抽头是密集型的假设,利用线性重构算法,如最小二乘(LS)或最小均方误差(MMSE)等,可以达到Cramer-Rao下界(CRLB).然而,通过物理信道测量发现,在实际通信系统中,宽带信道抽头分布通常表现出稀疏特性.通过充分利用信道的稀疏特性,该文将压缩感知中的CoSaMP重构算法应用于MIMO-OFDM系统的稀疏多径信道估计.在达到与传统的信道估计方法相同性能的前提下,基于CoSaMP的信道估计方法以非常小的计算复杂度为代价,大大减少了导频信号开销,从而提高了频谱资源利用率.
压缩感知、MIMO-OFDM、稀疏信道估计、稀疏多径信道
TN911.23
2013-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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