基于混沌的生物地理分布优化算法

摘要：

生物地理分布优化算法(BBO)是一种新型的智能优化算法,其寻优能力优于以往的智能优化算法,但同样存在早熟收敛的缺陷.针对该问题,提出了基于混沌的生物地理分布优化算法(CSBBO).该算法首先利用分段混沌映射产生初始种群,再根据BBO算法进行全局搜索得到当前最优解,最后以该解为基础进行混沌搜索得到全局最优解.仿真测试表明,该算法的收敛速度和寻优精度均优于BBO算法和以往智能优化算法.

关键词：生物地理分布优化、全局优化、智能计算、分段混沌映射

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中央高校基本科研业务费ZYGX2009J024

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69