基于FastICA的高光谱图像压缩技术

摘要：

提出了一种基于快速独立分量分析(FastICA)的高光谱图像压缩算法.首先引入虚拟维数算法估计图像中的目标端元个数,进而提取出感兴趣的目标端元矢量,并初始化快速独立分量分析的混合矩阵;利用最小噪声分量变换对原始数据进行降维,从降维后的主分量中提取独立分量;对独立分量进行恒虚警率检测与形态学滤波,实现目标分割.对高光谱图像进行谱间Karhunen-Loeve变换,利用比例位移法对感兴趣目标的小波系数进行提升,最后对各主分量进行最优码率的SPIHT 压缩.实验结果表明,该方法在获得较高压缩性能的同时能够有效地保留感兴趣的目标.

关键词：高光谱图像、独立分量分析、有损压缩、目标检测

所属期刊栏目：39

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金60572135;部级预研基金

在线出版日期：2010-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：711-715,730