动态多目标无功/电压规划的Pareto最优集的求取

摘要：

动态多目标无功/电压规划问题是一个复杂的多目标非线性优化问题.广泛使用的先评价方法通常只能得到这一问题的单一解,并且在确定各目标间的权重关系时难以给出统一的标准,因而不利于作为实际控制的参考.该文通过创建该问题的多目标数学模型,将动作次数限制归纳为优化目标之一,并应用改进的非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ),实现了动态多目标无功优化问题的Pareto近似最优集的求解.通过IEEE14、30节点电网模型及实际电网模型的计算,验证了该方法的有效性.

关键词：动态无功优化、多目标优化、非支配遗传算法、Pareto最优解集

所属期刊栏目：39

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：四川电网区域无功控制AVC重大项目川电科技[2008]1号文第6项

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：634-639