10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.030
最大熵模型的事件分类
提出了一种基于最大熵模型的事件分类方法,谊方法能够综合事件表述语句中的触发词信息及各类上下文特征对事件进行分类.对其中的两个关键问题:参数估计、特征模板与特征选择进行了详细论述,采用IIS算法学习模型参数,使用增量选择方法选择特征.应用该方法对人民日报语料中的职务变动、会见、恐怖袭击、法庭宣判、自然灾害五类事件进行了分类实验,结果表明,该方法的分类效果明显优于传统的分类方法.
事件信息抽取、事件分类、事件表述语句、最大熵模型、触发词
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TP391(计算技术、计算机技术)
教育部博士点基金20050007023
2010-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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