回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究

摘要：

分析了当前计算机辅助工艺设计(CAPP)的发展趋势,及CAPP专家系统存在的问题,提出了一种用人工神经网络技术解决CAPP中工序选择问题的方法.该方法以回转类零件为研究对象,结合成组技术,构建了一种由多个独立的人工神经网络构成的综合系统,提出了零件几何特征及其尺寸、公差、粗糙度分段编码作为神经网络的输入,所选择工序的代码作为输出,搜集样本与样本设计相结合的模式,有效地解决了神经网络应用中的关键技术问题.

关键词：人工神经网络、计算机辅助工艺设计、成组技术、工序选择

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：四川省重点科技攻关项目D12000JS006

在线出版日期：2010-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：470-474