IP骨干网络流量矩阵估计算法研究

摘要：

流量矩阵估计的高度病态特性,使得要精确地估计流量矩阵变得非常困难,如何克服这一问题的病态特性是当前面临的主要挑战.该文研究大尺度IP骨干网络流量矩阵估计问题,并利用BP神经网络的强大建模功能来捕捉流量矩阵的特征,通过将流量矩阵估计描述成约束条件下的最优化过程,能成功地克服这一问题的病态特性.仿真结果表明基于BP神经网络的估计算法具有明显的性能改善.

关键词：病态问题、网络流量、神经网络、流量矩阵估计

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金N090404014

在线出版日期：2010-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：420-424