新颖的无监督特征选择方法

摘要：

针对有监督特征选择方法因为需要类信息而无法应用于文本聚类的问题,提出了一种新的无监督特征选择方法:结合文档频和K-Means的特征选择方法.该方法首先使用文档频进行无监督特征初选,然后再通过在不同K-Means聚类结果上使用有监督特征选择方法来实现无监督特征选择.实验表明该方法不仅能够成功地选择出最为重要的-小部分特征,而且还能提高聚类质量.

关键词：分类、聚类算法、文档频、特征选择、K-Means

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技计划项目2008GZ0003;四川省科技攻关项目07GG006-019

在线出版日期：2010-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：412-415