微弱高频CW信号的自适应滤波

摘要：

高频电报(CW)是强噪声背景下战术应急通信的主要工作方式,由于高频信道是典型的随参信道,不可能事先已知干扰噪声的统计特性.该文提出了一种基于ARMA新息模型的CW信号自适应Kalman滤波方法,以解决高斯背景下高频电报系统干扰噪声方差未知的问题.根据CW信号的时频域特征定义状态空间随机信号模型,构造ARMA新息模型,通过在线辨识新息模型参数来估计Kalman滤波增益,实现CW信号的自适应跟踪滤波.仿真结果表明,该方法能够有效估计微弱高频CW信号时域波形,算法可递推实现,实时性强.

关键词：自适应滤波、ARMA新息模型、Kalman滤波、莫尔斯信号、信号检测

所属期刊栏目：39

分类号：TN11.23(真空电子技术)

资助基金：国家自然科学基金60971016;重庆市教委资助项目

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：227-231,250