基于用户偏好的垂直搜索算法

摘要：

提出并研究、实现了基于用户偏好的垂直搜索算法(PVSA).以领域特征为基本出发点,PVSA借助领域主题偏好向量、领域元数据权重因子、检索名词差异化、行业词典库更新等4项策略,有效地挖掘、表征用户的领域个性化偏好,以此为基础构建基于用户偏好的垂直搜索算法.实验结果表明了PVSA算法的有效性和可行性.

关键词：词库、差异化、领域主题偏好向量、元数据权重因子、用户偏好

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973重点基础研究发展规划2007CB307100;国家自然科学基金60872051;国家科技支撑计划重大项目2006BAH02A11;北京市教委产学研项目zh100130525

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-96