应用免疫策略的多传感器决策融合设计

摘要：

使用基于改进型人工免疫策略的优化算法,在统计相关的观测条件下,对固定融合规则的基于奈曼-皮尔逊准则的分布式多传感器决策融合系统进行优化设计.算法首先以筛选算子进行预搜索缩小范围,然后使用人工免疫策略方法进行全局搜索,计算过程无须使用目标函数的导数信息.对分布式多传感器决策融合系统的优化设计结果表明,优化算法在收敛性和精度上均优于传统梯度算法,并在此基础上对不同信号期望值下的最优融合规则进行了讨论.

关键词：人工免疫策略、筛选算子、多传感器决策融合、奈曼-皮尔逊准则

所属期刊栏目：38

分类号：TN18(真空电子技术)

资助基金：国家自然科学基金60472085

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：117-121