随钻声波测井数据压缩的小波神经网络法

摘要：

针对当前石油工程声波随钻测井中大量测井数据需要在井下实时压缩存储的迫切要求,结合声波测井数据的特点,提出了一种基于小波神经网络的数据压缩算法,并利用共轭梯度法优化网络参数.实验结果表明,该算法具有参数收敛速度快、数据压缩比高的特点,能够满足随钻声波数据高速实时处理的需要.

关键词：随钻声波测井、共轭梯度法、数据压缩、小波神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家863计划2006AA062222;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-05-0804

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：900-903,921