INSGA-Ⅱ算法及其在天线综合中的应用

摘要：

为了加快NSGA-Ⅱ优化算法的收敛速度,提高种群多样性,使种群收敛更加均匀.该文在多目标函数优化方法NSGA-Ⅱ的分析和研究的基础上提出了3A改进措施:(1)累积排序适应度策略;(2)基于精英策略的填充门限跳选方法;(3)限定门限选择策略.实验证明:3点改进措施能够扩大原有算法的解空间,并且提供了一种更加合理的选优策略.通过对典型的数学模型的计算,表明改进方法比原有的NSGA-Ⅱ方法具有更好的种群收敛性.同时将其使用来优化综合天线线阵的方向图,并得到了很好的结果.

关键词：天线综合、改进多目标优化算法、多目标优化算法、NSGA-Ⅱ

所属期刊栏目：37

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10476005

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：886-889