模糊支持向量机的非直达波抑制算法

摘要：

针对支持向量机中由于噪声和野值带来的过拟合问题,提出了基于模糊最小二乘支持向量机(fuzzy LS-SVM)的抑制非直达波的移动定位方法.利用一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定模糊隶属度.仿真结果表明了该方法的稳健性,提高TLS-SVM的抗噪声能力.

关键词：模糊隶属度、最小二乘支持向量机、非直达波定位、支持向量机数据域描述

所属期刊栏目：37

分类号：TN929.53

资助基金：国家自然科学基金60372022:607721467

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：803-806