单频估计的自相关混合算法

摘要：

对于高斯白噪声中单频复正弦信号的频率估计,提出一种基于信号自相关的混合算法.以自相关项相位加权平均方法获得估计初值,再以迭代方式利用自相关项进行频率估计.获得比迭代线性预测算法(ILP)更低的信噪比门限,估计方差在高信噪比时接近Cramer-Rao限,且优于ILP算法.该算法特别适于频率估计范围较窄但要求低信噪比的应用,性能分析和仿真结果说明了该方法的优越性.

关键词：自相关、Cramer-Rao限、迭代算法、单频估计

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.72

资助基金：863计划2006AA701303

在线出版日期：2008-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：378-381