一种混合的垃圾邮件过滤算法研究

摘要：

贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力,极高的准确率,在内容过滤领域占据主导地位.人工免疫系统具备强大的自学习、自适应,鲁棒性等能力,已发展成为计算智能研究的一个崭新的分支.该文在分析贝叶斯的原理和人工免疫的仿生机理的基础上,将贝叶斯与人工免疫相结合,设计和实现了一种基于贝叶斯和人工免疫的混合垃圾邮件过滤算法,并利用现有的垃圾邮件语料库得到预期的实验结果.

关键词：人工免疫、垃圾邮件、贝叶斯、邮件过滤算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家242信息安全计划2005C58;国家高技术研究发展计划863计划2006AA01Z411

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：485-488