用改进蚁群算法求解多目标优化问题

摘要：

蚁群算法是一种崭新的仿生模拟进化算法,该算法在许多领域已经得到应用.多目标优化问题是一类很重要的优化问题,优化与求解较难.对此,提出了一种改进蚁群算法用于求解多目标优化问题,得到一组变量的权重后,用一定数量的蚂蚁在解空间中首先随机搜索,然后模拟蚂蚁寻食的方式,通过信息素来指引搜索.给出了具体的算法,示例仿真说明了其有效性,并表明该算法可以快速发现多个全局最优解.

关键词：多目标优化、蚁群算法、模拟进化算法、仿生算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：281-284