神经网络算法在智能体IDS系统中的应用

摘要：

结合网络入侵和主机入侵方面的检测能力,构建了基于智能体的分布式入侵检测系统的体系结构模型.重点讨论了神经网络入侵检测算法.针对传统的BP网络在入侵检测应用中学习收敛时间和性能上的不足,提出了变速度回归神经网络(采用了批处理技术和动量方法)检测算法,通过对网络数据集的测试表明,该算法较传统BP网络,其学习训练次数大大降低,学习能力显著提高.

关键词：入侵检测系统、智能体、分布式入侵检测、入侵检测算法、BP神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科研项目

在线出版日期：2004-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：289-292