用隐马尔可夫模型设计人脸表情识别系统

摘要：

根据隐马尔可夫模型(HMM)的基本理论和算法设计了一个人脸表情识别系统.该系统由两层HMM组成:低层由六个HMM组成,分别对应六种特定表情.人脸表情特征向量进入系统后,经过低层HMM初步识别,其结果组成高层HMM的观察向量,经过高层HMM解码,确认出表情,从而提高了系统的识别率,增强了系统的健壮性.

关键词：隐马尔可夫模型、forward-backward算法、Viterbi算法、Baum-Wellch算法、人脸表情识别、人脸表情特征向量

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省自然科学基金2003KJ293

在线出版日期：2004-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：725-728