10.3969/j.issn.1001-0548.2003.02.026
一类神经网络算法的渐近行为
研究了一类连续型全反馈人工神经网络的稳定性,通过求解简单的一维微分方程,给出了该类神经网络系统解的解析表达式,利用解的解析表达式证明了当A的特征值λ≤0,至少有一个特征值为负时,网络的一切从Rn中的单位超球内出发的解收敛于原点或单位超球内的一点.
神经网络、特征值、特征向量、稳定性
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TP18(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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