智能异构模型在电机故障诊断中的研究

摘要：

提出以测试电机的三相电流噪声为电机故障特征信号的诊断方法,建立电机电流噪声多元时序模型,将时序模型的多元残差序列化为一元序列作为故障总体检测指标.针对多元时序模型参数φi的特点,提出了多层NN结构的故障类型识别模型,应用APEX网络提取初始模式向量的分类信息,利用前馈网络建立其识别函数,实践证明该诊断方法是正确的.

关键词：故障诊断、时序模型、神经网络、模式向量

所属期刊栏目：32

分类号：TM307.1(电机)

资助基金：湖南省自然科学基金01JJY2063;湖南省资助项目OOJCY2008

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：212-216