10.3969/j.issn.1001-0548.2001.01.003
一种基于Lagrange神经网络的多用户检测器
提出并讨论了一种基于Lagrange神经网络的多用户检测器,利用神经网络能有效地求解优化问题;推导了Lagrange神经网络多用户检测器(LNN-MUD)。理论分析和计算结果表明:在误比特性能和抗干扰性能上,该检测器均优于传统检测器和解相关检测器;在抗“远近”干扰能力方面,该检测器优于传统检测器而弱于解相关检测器,且易于实时应用和VLSI实现。
码分多址、多用户检测、神经网络、多址干扰、远近干扰
30
TN911.23
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
9-12