一类基于模糊辨识器的非线性动态系统辨识

摘要：

针对模糊辨识器的参数优化,提出了将改进的遗传算法(MGA)应用于模糊辨识器的离线学习,并在此基础上采用BP算法对其参数在线调整,实现了非线性动态系统模糊辨识.解决了输入仅为一维语言变量时,模糊辨识器的实现问题.仿真结果证实了该方法的有效性.

关键词：模糊辨识器、动态系统辨识、遗传算法、BP算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：安徽省自然科学基金99J10168

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：170-173