10.3969/j.issn.1001-0548.1999.03.014
不同精神状态下EEG序列复杂性研究
构造了与脑电的源熵相同的(0,1)分布随机序列,以及用白噪激励依据脑电构造出的AR模型而得到的AR 序列来作为伪脑电信号.通过比较这三种序列的复杂度,证明了脑电远非随机信号,而是存在某种模式,这种模式可以由AR 模型部分表示出来.在此基础上,对三种精神状态下的脑电序列的复杂度进行了双因素方差分析,结果表明复杂度可以显著地区分这三种状态.
脑电图、精神状态、非线性、复杂度、方差分析
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R3(基础医学)
中国科学院资助项目39770215;教育部霍英东教育基金39770215
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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