虚假评论的识别与过滤:现状与展望

摘要：

[目的/意义]构建虚假评论识别的理论框架,归纳各个知识模块的局限和争议,并据此提出未来研究方向.对推动虚假评论识别的相关研究有重要理论意义,同时对电商平台有效识别和过滤虚假评论也有一定实践启示.[设计/方法]检索发表于国内外知名期刊的470篇中英文文献,并通过主题分析,对这些文献的理论基础、研究方法以及结论进行了归纳,对理论概念之间的逻辑联系进行了详细阐述;最后,对现有文献进行了评述,指出了未来研究的方向.[结论/发现]未来虚假评论的治理需要以"防"为主,以"治"为辅.深入了解虚假评论产生的内在动机,降低虚假评论发布的意愿是未来研究的重要方向.

关键词：电商平台、虚假评论、评论操纵、文本分析、半监督学习

所属期刊栏目：24

分类号：C931(管理学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：31-41,64