基于R-Vine Copula模型的国际原油与国际股市间的风险传染效应研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.14071/j.1008-8105(2020)-4017

基于R-Vine Copula模型的国际原油与国际股市间的风险传染效应研究

引用
[目的/意义]为捕捉国际原油与国际股市之间的整体联动关系,判断油价暴跌期间的市场走向,提高投资者的能源意识和国家的能源安全及金融安全管理水平.[设计/方法]借助R-Vine Copula模型对国际原油及国际股市之间的复杂相依结构进行刻画.[结论/发现]研究表明在油价暴跌期间,印度、韩国和俄罗斯等国家最先受到波及.此外,受油价波动影响,不同国家股市之间存在不同程度的风险外溢情况,使得原油波动的影响范围进一步扩大.相较于原油进口国,油价波动对原油出口国的冲击会更强一些.

国际原油市场、国际股市、R-Vine Copula模型、风险传染

23

F833(金融、银行)

福建省自然科学基金2017J01794

2021-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

106-112

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

电子科技大学学报(社会科学版)

1008-8105

51-1569/C

23

2021,23(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn