基于社团发现的舆论大V影响下"多对多"用户交互模式研究

摘要：

大数据时代的来临使得在线社交网络中,舆论大V与普通用户影响力差异日趋明显.以共同受到舆论大V影响的普通用户的行为表现为研究对象,从"舆论领袖—普通用户"的"一对多"信息传播模式入手,在宏观层面分析用户行为随时间的变化,在微观层面引入社团发现算法探寻用户间的交互特征.实证方面,选取两个案例、六个试验样本进行试验,发现在"一对多"影响下的普通用户之间存在"多对多"用户交互模式.实验结果表明,"多对多"模式交互周期较短,同时发现帕累托法则适用于交互形成的社团.

关键词：大数据、舆论领袖、社团发现、帕累托法则

所属期刊栏目：20

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：16-21