基于多选问题数据规约的特征集分析方法研究

摘要：

目前在调查分析领域,多选问题的分析主要针对各选项的分析和推断,而忽略了它们之间的关联信息.基于此提出了基于多选问题数据规约的特征集分析方法.首先,将多选问题的各选项组合分别看作一个特征组合,而所有的特征组合(即特征集)代表其对应的多选问题的全部信息,并对特征集进行数值编码;其次,为了解决特征集组合的"维度爆炸"问题,提出了累计比和聚类两种数据规约方法,不但保留了数据的主要信息,而且对规约后的维度给出很好的解释;最后,实际调查分析案例分析表明了该方法的合理性和有效性.该研究对于各领域关于多选问题的深度分析提供了技术支持.

关键词：多选问题、特征组合、维度爆炸、数据规约、聚类

所属期刊栏目：20

分类号：C931.6;O23(管理学)

资助基金：四川省科技厅2017ZR0041,2016JY0255,2016ZR0116;四川省教育厅科研项目15ZB0379;成都市科技局项目2015-RK00-00018-ZF,2015-RK00-00010-ZF,015-RK00-00031-ZF

在线出版日期：2018-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70