中成药企业需求预测分析

摘要：

需求预测是供应链管理一个重要组成部分,根据中成药零售商的销售量和订单量,建立了自回归综合移动平均季节模型（SARIMA模型）和时间序列神经网络模型,预测市场需求。结果显示：当预测只考虑销售量时,神经网络预测较佳;当考虑销售量和订单量,并用基于时间序列神经网络预测时,预测效果较只考虑销售量时差。最后提出了供应链上游企业在进行需求预测时除了考虑下游企业销售数量,还应考虑订单数,并且需要下游企业在制定订单数时应科学合理。

关键词：供应链管理、需求预测、SARIMA模型、神经网络

所属期刊栏目：14

分类号：C934(管理学)

在线出版日期：2012-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88