基于IRN神经网络的雷达天线伺服系统故障诊断

摘要：

文中主要针对雷达天线伺服系统故障, 提出了一种基于内部回归 (Internally Recurrent Net, IRN) 神经网络的故障诊断手段.通过分析雷达伺服系统的信号流程图, 找到了导致天线故障的所有可能部件.利用故障树的分析手段对这些部件分类, 发现同一故障部件可能引发不同的故障现象, 同时对所有部件进行编号.建立适用于雷达天线伺服系统的IRN神经网络, 其中输入层共有23个神经元对应23个测试点, 输出层共有4个神经元对应所有故障的编号.对所建立的神经网络进行训练与测试, 发现IRN神经网络能够很好地完成对所有故障部件的分类.

关键词：雷达天线伺服系统、故障树分析、内部回归神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TN820.3(无线电设备、电信设备)

在线出版日期：2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59