小波-BP神经网络在旋转机械故障诊断中的应用

摘要：

利用小波分析和BP神经网络相结合的方法对旋转机械的故障进行识别.首先运用小波分析对故障信号进行降噪处理,然后运用小波包对信号进行分解和重构,提取各频带能量值,将该能量值作为BP神经网络输入端的特征向量,训练网络进行故障模式识别.实验表明,该方法在旋转机械故障诊断中切实可行.

关键词：旋转机械、故障诊断、小波分析、BP神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59