10.3969/j.issn.1008-5300.2002.03.013
天线伺服机械的智能创成精度
基于BP神经网络算法生成误差补偿单元,提出一种高效、高精度的采样学习实施方法和具体算法迭代格式,对天线伺服机械数据进行有效校正,实现系统高精度的智能化创成.方法简单可行,显著提高系统精度,且降低系统造价和使用维修费用.
伺服机械、神经网络、误差补偿、智能创成
18
TN820.3(无线电设备、电信设备)
2004-02-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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10.3969/j.issn.1008-5300.2002.03.013
伺服机械、神经网络、误差补偿、智能创成
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TN820.3(无线电设备、电信设备)
2004-02-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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