10.16157/j.issn.0258-7998.233788
基于eIQ的中药材图像识别系统的设计与实现
中药材对人体疾病的预防及控制具有重要的作用,然而普通百姓对中药材知识了解过少,可能由于滥用中药材而带来不可控的后果.因此,对中药材进行精准识别是一项紧迫的任务.将轻量级神经网络模型应用到中药材识别中,提出在微控制器上实现基于MobileNetV3模型的中药材图像识别系统.首先建立中药材图像数据集,在eIQ机器学习软件开发环境中根据MobileNetV3构建识别基础模型,并通过调整模型参数实现对模型的优化,最后将模型文件部署到i.MX RT1060上,实现了对30种中药材的识别.最终在验证集的准确率达到86.79％.结果表明,在i.MX RT1060上实现中药材识别具有很好的实际效果.
微控制器、中药材识别、MobileNetV3、卷积神经网络
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TP183(自动化基础理论)
2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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