面向车联网多播业务中断概率约束的资源优化研究

摘要：

随着汽车工业和通信技术的迅速发展,获取高质量的交通信息在车辆紧急情况中至关重要.在车联网中车辆的高速移动性会导致信息传输面临中断的风险,同时随着车辆数目的增加,有限的频谱资源为车联网的功率分配带来了挑战.为了解决这一难题,采用单频网络技术,通过资源分配策略来降低信干噪比的中断概率,最小化单频网络中每个路边单元的传输功率.该优化问题被建模为马尔可夫决策过程,并采用基于好奇心驱动的DQN(C-DQN)资源优化算法来求解.大量仿真结果表明,该方案在满足较低中断概率的前提下最小化传输功率,所采用的算法与基准算法相比,在学习速度和稳定性方面具有良好的性能.

关键词：车联网、中断概率、功率分配、马尔可夫决策过程、好奇心驱动的DQN

所属期刊栏目：49

分类号：TN929.5;TP393

在线出版日期：2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88