结合不确定性估计的轻量级人体关键点检测算法

摘要：

人体关键点检测在智能视频监控、人机交互等领域有重要应用.针对基于热图的人体关键点检测算法依赖高分辨率热图、计算资源消耗大的问题,提出一种结合不确定性估计的轻量级算法.使用低分辨率热图,结合不确定性估计预测误差分布的尺度参数,提高了预测结果的可信度;利用尺度参数监督和约束热图,缓解梯度消失,增强了网络的鲁棒性.COCO数据集上实验结果表明,与积分姿态回归算法相比,改进后算法的平均精度提高了 3.3％,降低了资源占用.

关键词：人体关键点检测、不确定性估计、轻量级、积分姿态回归

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45