低轨卫星多目标无源定位到达时差分选方法

摘要：

低地球轨道(Low Earth Orbit,LEO)卫星无源定位场景中不同目标辐射源之间相互干扰、时频混叠,不同目标的到达时差(Time Difference Of Arrival,TDOA)参数混杂难以区分,较难实现精准目标定位.基于网格密度聚类算法(Clustering Algorithm based on Grid Density,CAGD)的基本原理,并利用TDOA参数的多复杂特征,构建多目标TDOA参数分选模型,实现TDOA定位参数分选.模型通过定义网格密度波谷,解决了定位目标间数据被聚为一类的问题,同时引入位置相连原则实现最佳类簇合并,最终实现定位参数分选.仿真结果表明,相较于传统网格及密度聚类方法,本方法对LEO卫星无源定位场景下的多目标TDOA参数分选表现更好.

关键词：星载无源定位、网格密度聚类、多目标、到达时差

所属期刊栏目：49

分类号：TN95

资助基金：国家重点实验室基金614241320028

在线出版日期：2023-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：120-127