基于遗传算法的输变电设备数据补全

摘要：

在数字孪生技术的发展下,我国电网行业也在由原来的物理电网逐步向数字电网发展.输变电设备作为电网中的电能输送和传输的枢纽设备,其运行的可靠性直接关系到电网的安全稳定运行.因此,及时掌握输变电设备当前的运行状态以及未来一段时间的运行趋势,实现对设备运行状态的准确评估,对于保证设备安全可靠运行具有重要意义.然而,在目前的实际应用过程中,受限于传感装置稳定性差、现场运行环境恶劣、电磁环境复杂等原因,输变电设备的状态量数据会出现数据缺失造成获得的数据质量较差,这会直接影响设备状态评估模型的准确性.提出一种基于遗传算法的输变电设备缺失数据补全方法,首先对变换域随机赋值,然后通过实现稀疏域中系数向量最小化达到缺失点恢复的效果.实验证明,该算法能够准确地恢复缺失数据.

关键词：数字孪生、数字电网、输变电设备状态评估、数据补全、遗传算法

所属期刊栏目：49

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：南方电网有限责任公司科技项目GZKJXM20200770

在线出版日期：2023-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79