一种乳腺X线影像肿块的多特征融合检测算法

摘要：

针对在单视图的乳腺肿块检测算法中漏检率和假阳性率较高的问题,提出了一种改进的自动检测算法.将扩张残留网络(Dilated Residual Network,DRN)结合重新设计的特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)用于对乳腺肿块的检测.首先利用DRN中的膨胀卷积,减少对图像的下采样次数;再扩充网络的深度,使其输出满足FPN所需的输入;在FPN结构中,采用注意力机制降低不同特征图直接融合所造成的信息损失,同时采用密集连接代替原有的横向连接,充分融合浅层特征中 目标的位置和细节信息.仿真实验显示,所设计的模型在CBS1-DDSM数据集上的检测精度相比于基准模型提升了 7.1％.

关键词：乳腺癌、多尺度特征、目标检测、特征金字塔网络、扩张残差网络

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委科技行动计划20DZ2308700

在线出版日期：2023-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40