面向临床决策支持系统的医疗文本分析模型

摘要：

医疗文本的特征提取及分析在建设临床决策支持系统方面具有较大的实用价值.针对包含各种术语和缩写的原始医疗文本难以提取特征的情况,提出了一种基于BERT与Word2vec的医疗文本分析模型.该模型对医疗病历中关键医疗实体进行识别,基于知识建立权重评分机制,对医学文本进行语义分析.实验数据表明,模型在医疗文本特征提取方面具有一定优势,对高血压性脑出血病历的分析诊断性能良好,能有效应用于临床决策支持系统.

关键词：临床决策支持系统、命名实体识别、特征提取、语义分析

所属期刊栏目：49

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：重庆市自然科学基金面上项目;重庆市教委科学技术研究项目;重庆市研究生科研创新项目

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-61