基于双线性池化的实蝇分类注意力网络

摘要：

实蝇是国内外备受关注的检疫害虫,种类繁多.不同种类的实蝇外形大小相似,不易鉴别.此外,在实际应用中,鉴别实蝇的可用信息会受遮挡、视角、光影变幻等因素影响,导致实蝇自动识别工作难以进行.提出基于双线性池化的实蝇分类注意力网络,用于学习有效的实蝇鉴别特征.该网络由显著性特征模块和跨层双线性模块两个部分组成:显著性特征模块通过对不同卷积层进行滤波增强处理,实现特征增强;跨层双线性模块基于双线性池化融合特征,确定注意部位,挖掘判别特征.在具有自然环境背景的实蝇数据集上进行的实验表明,该方法效果较好,具有良好的实际应用前景.

关键词：实蝇检测、双线性池化、注意力机制

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.41;TP18(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省教育厅科技项目;江西省教育厅科技项目;江西省毕业生创新专项基金项目

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-13