基于改进中值滤波的手机玻璃瑕疵图像增强方法

摘要：

手机盖板玻璃瑕疵检测主要分为图像获取、图像预处理、图像分割和瑕疵分类这几个步骤.由于高质量图像获取难度大,接下来的图像预处理就会显得尤其重要.传统的滤波方法在处理图像噪声时,都或多或少对图片产生一定的模糊,损失部分有效信息,通常噪声的存在会使得附近邻域内的极值上下差距较大,所以滤波变成不可或缺的步骤.改进传统的中值滤波,通过判断目标像素点是否需要进行滤波处理的办法,增强图像的同时,使得有用瑕疵信息的损失降低.在滤波处理后用直方图均衡化对图像进一步处理,起到图像增强的效果.相比于传统的中值滤波,该方法不仅会保留瑕疵边缘信息,同时图像增强后的效果也更好.

关键词：玻璃瑕疵、图像增强、中值滤波、直方图均衡化、峰值信噪比

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：工业和信息化部通信软科学研究项目2020-2021;2021-R-52

在线出版日期：2022-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95