基于YOLO的手机外观缺陷视觉检测算法

摘要：

针对在小规模手机屏幕缺陷数据检测效率不高的问题,提出了一个基于YOLO v3的手机外观缺陷视觉检测算法,即YOLO-q-v3算法.YOLO-q-v3算法通过改进DarkNet-53网络结构,减少原网络的层数和相应的模型参数,有效地提高算法的检测效率.将YOLO v3算法和本文提出的YOLO-q-v3算法对同一数据集进行对比实验,实验结果表明,YOLO-q-v3算法能够正确识别手机屏幕裂痕,YOLO-q-v3在检测速率上比YOLO v3算法提高了 24％.

关键词：YOLO、屏幕缺陷检测、深度学习

所属期刊栏目：48

分类号：TN183(真空电子技术)

资助基金：广东高校省级重大科研项目;广东高校省级重大科研项目;广东省学科建设专项;智能多媒体技术重点实验室;校级教学团队;校级课程思政;广东省教学改革项目;广东省课程教研室104

在线出版日期：2022-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85