基于ST DBSCAN的航迹聚类实现

摘要：

针对现有飞行目标的航迹聚类算法的不足,提出的一种可对任意形状的航迹聚类,且不需提前划分聚类目标个数,可解决时空域航迹数据的聚类方法.通过航迹信息中的空间坐标以及时间信息,扫描选取航迹数据中的任意未标记点,进行时间域上的邻近点扫描,再对时间邻域内的点进行空间域扫描,通过时空域内邻近点迹的数量将相同 目标的航迹形成簇,并通过数据仿真验证本聚类方法的有效性.

关键词：空中目标、航迹聚类、ST DBSCAN、仿真、聚类参数

所属期刊栏目：48

分类号：TN95

在线出版日期：2022-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-128