10.16157/j.issn.0258-7998.212331
基于ST DBSCAN的航迹聚类实现
针对现有飞行目标的航迹聚类算法的不足,提出的一种可对任意形状的航迹聚类,且不需提前划分聚类目标个数,可解决时空域航迹数据的聚类方法.通过航迹信息中的空间坐标以及时间信息,扫描选取航迹数据中的任意未标记点,进行时间域上的邻近点扫描,再对时间邻域内的点进行空间域扫描,通过时空域内邻近点迹的数量将相同 目标的航迹形成簇,并通过数据仿真验证本聚类方法的有效性.
空中目标、航迹聚类、ST DBSCAN、仿真、聚类参数
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TN95
2022-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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