一种基于改进的马尔可夫链的交通状况预测模型

摘要：

城市交通日益拥堵的今天,为用户推荐最快行驶路线成为一个研究热点.行驶路线推荐的核心问题是对路线将来某段时间(途径这段线路时)交通状况的预测.交通状况受到路线本身状况、行驶时间、天气状况、驾驶员习惯等多种因素影响,其变化快、变化方式复杂,难以准确预测.对多阶马尔可夫链模型进行了改进,提高了运算效率和响应速度,建立一种高效的交通状况预测模型,经北京市实际交通数据的检验,得到了比较好的预测效果.

关键词：马尔可夫链、交通状况、路线推荐、预测模型

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-30,36