10.16157/j.issn.0258-7998.211757
基于深度残差神经网络的博彩网页识别算法设计
互联网对人民群众的生活和工作产生了重要影响,然而网络空间中隐藏着大量有害的博彩网站或赌博网站,很容易给网民造成损失和困扰,甚至可能扰乱社会秩序,因而研究对此类网站进行高效识别的方法具有重要意义.提出利用深度残差神经网络解决博彩类网页识别问题,基于深度残差网络的原理设计了算法GamblingRec.经验证,算法准确率达到了95.16%,正样本召回率为93.21%,表明基于深度残差神经网络的方法能够用于博彩类网页识别,并能达到较高的识别性能.
卷积神经网络;残差网络;博彩;网页分类;ResNet
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TN91
2022-03-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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