二阶广义全变分耦合非局部变换域模型的图像放大

摘要：

为了提高偏微分方程放大算法对弱边缘和纹理细节的放大效果,采用二阶广义全变分耦合非局部变换域模型,提出了一种图像放大算法模型.非局部变换域模型通过对相似图像块构成的图像组进行三维变换,利用由于图像非局部自相似特性导致的变换系数稀疏特性建模,能够很好利用图像中相似图像块的非局部信息.该算法利用二阶广义全变分模型增强强边缘,非局部变换域模型增强弱边缘和纹理细节,通过变分模型实现两者的耦合,具有良好的放大效果.与其他算法进行仿真实验比较,二阶广义全变分耦合非局部变换域模型在处理强边缘、弱边缘和细节上都取得了较好的放大效果.

关键词：广义全变分;非局部变换域模型;非局部自相似;图像放大

所属期刊栏目：47

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目;教育部电子信息教指委项目;河南省教育厅教改项目;河南省高校科技创新人才支持计划项目

在线出版日期：2021-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-94,104