基于噪音拟合的优化变步长滤波最小均方算法

摘要：

为了更快地实现主动降噪,设计了噪音多项式拟合模型,提出了改进的变步长滤波最小均方算法(Improved Filtered-x Least Mean Square,IFxLMS).该算法在统计噪音信号的同时,对噪音信号进行拟合与预测,随后结合误差信号与预测信号对步长进行调节,达到快速调节的目的.为了验证该算法的性能,将该算法与传统变步长滤波最小均方算法对比试验,仿真结果显示,在相同噪音条件下,新算法将噪音信号降到10dB、20dB、30dB、35dB等信噪比时,所需的迭代次数减少了4次～60次不等,在同时新算法的鲁棒性也优于普通的滤波变步长最小均方算法.

关键词：最小均方算法;噪音拟合;变步长;主动降噪

所属期刊栏目：47

分类号：TN911.72

在线出版日期：2021-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-84,89